Войти

Умная постановка задач, MCP и биллинг в кабинете

Ускорили путь от идеи до задачи: AI-черновики с контекстом базы знаний, стабильнее MCP и прозрачнее биллинг.

Вместо «пиши ТЗ с нуля» мы сделали сценарий, где система помогает сформировать задачу сразу в рабочем формате.

Что сделано

  • Добавлены эндпоинты умной постановки и анализа задачи (create-task-smart, analyze).
  • В AI-черновики подмешивается контекст из базы знаний проекта.
  • Улучшена обработка ролей в истории чата для совместимости с LLM-провайдерами.
  • Усилена стабильность MCP-клиента и приоритет локального magmaster.project.json.
  • В биллинге улучшены entitlements, кошелёк Studio и токен-сводка по компании.

Зачем это сделано

Чтобы команда меньше тратила времени на «перевод мыслей в формат», а больше — на выполнение. Плюс снизили риск ошибок при интеграции IDE и работе с оплатой AI-функций.

Как это сделано

  • Выделили отдельный слой API для smart-task флоу.
  • В промпт-сборке добавили контролируемое подключение KB-контекста.
  • Для MCP закрыли нестабильные кейсы с projectId и workspace path.
  • Для биллинга обновили сервисы отображения балансов и ограничений.
  • Подкрепили изменения unit-тестами на доступ к проектам.

Для кого это полезно

  • Тимлидам и менеджерам: быстрее превращать обсуждение в структурированную задачу.
  • Разработчикам и аналитикам: меньше ручной рутины в постановке.
  • Финансовым и операционным ролям: понятнее расход и лимиты AI-инструментов.

Практические кейсы

  • Сформировать задачу из брифа и данных KB за пару минут.
  • Работать через Cursor/VSCode без ручной правки projectId.
  • Контролировать расход AI-кредитов компании в одном кабинете.